MySQL的常用维护语句

在日常开发中遇到的一些问题。

一、查看数据库的各个表占用的文件大小

以查看test数据库为例:
SELECT
    table_schema AS '数据库',
    table_name AS '表名',
    engine AS '存储引擎',
    table_comment AS '备注',
    table_rows AS '记录数',
    TRUNCATE (data_length / 1024 / 1024, 2) AS '数据大小(MB)',
    TRUNCATE (index_length / 1024 / 1024, 2) AS '索引大小(MB)'
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_schema = 'test'
ORDER BY
    table_rows DESC;

 

二、查找持续时间超过 60s 的事务

select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60

 

三、查看当前线程处理情况

配套 kill 语句可以处理突发事件

show full processlist;
kill Id;

 

四、优化表

optimize table `table_name_A`;

重新组织表数据和相关索引数据的物理存储,以减少存储空间,提高访问表时的I/O效率。

但此操作会锁表,需要避开业务高峰期。

 

五、重建表

alter table A engine=InnoDB;

试想一下,如果你现在有一个表 A,需要做空间收缩,为了把表中存在的空洞去掉,你可以怎么做呢?你可以新建一个与表 A 结构相同的表 B,然后按照主键 ID 递增的顺序,把数据一行一行地从表 A 里读出来再插入到表 B 中。由于表 B 是新建的表,所以表 A 主键索引上的空洞,在表 B 中就都不存在了。显然地,表 B 的主键索引更紧凑,数据页的利用率也更高。如果我们把表 B 作为临时表,数据从表 A 导入表 B 的操作完成后,用表 B 替换 A,从效果上看,就起到了收缩表 A 空间的作用。这里,你可以使用 alter table A engine=InnoDB 命令来重建表。在 MySQL 5.5 版本之前,这个命令的执行流程跟我们前面描述的差不多,区别只是这个临时表 B 不需要你自己创建,MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。

显然,花时间最多的步骤是往临时表插入数据的过程,如果在这个过程中,有新的数据要写入到表 A 的话,就会造成数据丢失。因此,在整个 DDL 过程中,表 A 中不能有更新。也就是说,这个 DDL 不是 Online 的。

而在 MySQL 5.6 版本开始引入的 Online DDL,对这个操作流程做了优化

我给你简单描述一下引入了 Online DDL 之后,重建表的流程:

  1. 建立一个临时文件,扫描表 A 主键的所有数据页;
  2. 用数据页中表 A 的记录生成 B+ 树,存储到临时文件中;
  3. 生成临时文件的过程中,将所有对 A 的操作记录在一个日志文件(row log)中;
  4. 临时文件生成后,将日志文件中的操作应用到临时文件,得到一个逻辑数据上与表 A 相同的数据文件;
  5. 用临时文件替换表 A 的数据文件。

可以看到,不同之处在于,由于日志文件记录和重放操作这个功能的存在,这个方案在重建表的过程中,允许对表 A 做增删改操作。这也就是 Online DDL 名字的来源。

DDL 之前是要拿 MDL 写锁的,这样还能叫 Online DDL 吗?
alter 语句在启动的时候需要获取 MDL 写锁,但是这个写锁在真正拷贝数据之前就退化成读锁了。为什么要退化呢?为了实现 Online,MDL 读锁不会阻塞增删改操作。那为什么不干脆直接解锁呢?为了保护自己,禁止其他线程对这个表同时做 DDL。而对于一个大表来说,Online DDL 最耗时的过程就是拷贝数据到临时表的过程,这个步骤的执行期间可以接受增删改操作。所以,相对于整个 DDL 过程来说,锁的时间非常短。对业务来说,就可以认为是 Online 的。

需要补充说明的是,上述的这些重建方法都会扫描原表数据和构建临时文件。对于很大的表来说,这个操作是很消耗 IO 和 CPU 资源的。因此,如果是线上服务,你要很小心地控制操作时间。如果想要比较安全的操作的话,我推荐你使用 GitHub 开源的 gh-ost 来做。

另外,使用 alter table t engine=InnoDB 有可能会让一个表占用的空间反而变大:

1、就是这个表本身就已经没有空洞,比如说刚刚做过一次重建表操作;
2、在 DDL 期间,如果刚好有外部的 DML 在执行,这期间可能会引入一些新的空洞;
3、在重建表的时候,InnoDB 不会把整张表占满,每个页留了 1/16 给后续的更新用。也就是说,其实重建表之后不是“最”紧凑的。

 

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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